新用户冷启动

2019.04, UI Design & User Growth
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项目概述

快看漫画APP在2019年的核心业务之一就是在平台做个性化内容分发,以漫画内容及用户社区内容融合为主做个性化内容推荐,将产品平台化往社区化转向。

为辅助个性化算法帮助用户更好的选择喜欢的内容,在个性化推荐项目的同时做了用户冷启动项目。

什么是冷启动?

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推荐系统基于用户大量的历史行为做出事物呈现,因此用户的历史行为数据是构建一个优质推荐系统的先决条件,但在实际场景中并非所有的用户都拥有丰富的历史数据,如首次进入平台的用户。

用户冷启动的基本方法

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用户冷启动的方法大致可分为这四类,每一类的每一个细节都可获取用户的某一项使用习惯。优秀的算法可以找到甚至培养用户的潜意识习惯。但对于新用户使用新产品该如何快速准确的获取用户喜好呢?用户的主动标签选择和意见收集可快速设置用户初步的使用偏好。

用户冷启动的价值

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如何在没有丰富历史数据的情况下为用户推荐个性化的内容?这就是冷启动问题。对于设计侧,我们应该怎么做?

我们如何做?

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在设计前期需要理清我们在如何做推荐,其他部门同学在如何围绕着该需求做工作。和其他同学不同的是,作为设计师我们还需要了解产品目标,从用户的角度考虑使用体验以及我们的设计方向。

用户流程

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设计方案

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* 新用户性别/标签选择
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* 定制标签修改/用户负反馈

输出标注

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